یادگیری عمیق در شبکه های عصبی

یادگیری عمیق در شبکه های عصبی



یادگیری عمیق در شبکه های عصبی

یادگیری عمیق (به انگلیسی: Deep learning) (به عبارت دیگر ، یادگیری ساختار عمیق یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی است که اساس آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. یک نمونه آموزشی ( برای مثال : تصویر یک گربه) می تواند به صورت های مختلف نظیر یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل های کوچک تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش های مدل سازی باعث ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای مثال : تشخیص تصویر گربه) می شود.

یادگیری عمیق در شبکه های عصبی

در یادگیری عمیق امید به جایگزینی استخراج این ویژگی های تصویر توسط دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش های کامل خودکار بدون نظارت (به انگلیسی: Unsupervised) و نیمه نظارتی (به انگلیسی: Semi-supervised) وجود دارد. انگیزه ی اولیه این حوزه از طریقه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده است که در آن یاخته های عصبی با ارسال پیام به یکدیگر ادراک را امکان پذیر می کنند. بسته به فرض های متفاوت در مورد نحوه ی اتصال این یاخته های عصبی ، مدل ها و ساختار های مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند ، هرچند که این مدل ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی های بیشتری را دارا است. این مدل ها نظیر شبکه عصبی عمیق (به انگلیسی: deep neural network) ، شبکه عصبی پیچیده (به انگلیسی: convolutional neural network) ، شبکه باور عمیق (به انگلیسی: deep belief network) پیشرفت های خوبی را در حوزه های پردازش زبان‌های طبیعی ، پردازش تصویر ایجاد کرده اند.

در حقیقت عبارت یادگیری عمیق، بررسی روش های جدید برای شبکه عصبی مصنوعی است.

 

مشاوره و انجام پایان نامه رشته ریاضی و کامپیوتر

یادگیری عمیق در شبکه های عصبی

برای کسب اطلاعات بیشتر با ما تماس بگیرید و یا به مکتب ریاضیات مراجعه کنید:

شماره تماس:
۰۹۱۳-۹۵۶-۵۸۴۴
متکالج: مکتب ریاضیات – موسسه آموزش تخصصی و تحقیقات پیشرفته ریاضی و کامپیوتر و اولین مدرسه مجازی ریاضی در ایران
http://www.mathcollege.ir
http://mathschool.blogfa.com

 

About the Author

has written 25 stories on this site.

تمام حقوق این سایت برای © 2019 متکالج: مکتب ریاضیات. محفوظ است.
قدرت گرفته از وردپرس فارسی